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t分布的一般公式

已知,置信水平以及自由度,求临界值,Excel计算如下: 注:在excel的tinv函数中,只可以求取双侧检验情形下: eg: 置信水平:0.05, 自由度4,查看知临界值: 采用excel计算如下: 注:只能求解双侧检验,故a/2=0.025

t-分布(也叫学生分布,迄今最常用的分布) 1、由来:是Fisher将Gosset的经验结论进行了数学化而得出的。 2、自由度(d.f.或df):有不同自由度的不同的分布。为了区分在不同情况下用什么t值而进行的分类。 3、t值概率表:某种自由度下t值的具体...

设X1服从标准正态分布N(0,1),X2服从自由度为n的χ2分布,且X1、X2相互独立,则称变量t=X1/(X2/n)1/2 所服从的分布为自由度为n的t分布 如果是正态分布,要准换成标准正太分布才可以。数学方面答案应该严谨,不要误导他人。

发不了图片,看你能看的懂不:【伽马[0.5(n+1)]*[(n+t^2)/n]^[-(n+1)/2]】/【[根号(pi*n)]伽马(0.5*n)】,只能帮你到这了

正态分布的形状位置都是由u和σ决定的,不用我解释这个了吧,正态分布定义嘛… 可是σ往往现实中未知的吧,至于为什么未知,也不用我解释了吧,毕竟总体的标准差能知道就无敌了吧… 所以,就用s来估计σ,s是样本标准差.样本标准差和总体标准差不是不一样的...

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您指的是t分布的什么公式? t分布主要应用于参数估计,在方差未知的样本中进行参数检验的时候要使用t分布,此检验俗称t检验 你可以看看维基百科的t分布词条,有什么不明白的再问我

t不论在参数估计还是假设检验都适用于小样本、正态分布、总体标准差未知的情况。 t统计量的计算公式是(样本均值-总体均值)/(样本标准差/根号下n) 在参数估计中: 一个总体参数的估计:t分布适用于小样本、正态总体、总体方差未知的情况。 置...

T分布不用自己计算,查T分布表即可。

你在算f(k)的时候y(k)还是0吧。这里涉及一个鸡生蛋蛋生鸡的问题。。。

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