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hBAsE rowkEy后缀查询

如果前面的xxx_xxx_xxx_没有什么规律的话,只能用Scan+Filter实现了,如果rowkey前面部分有规律的话,能使用startRow和endRow是最好的

hbase提供了ListFilter过滤 List filters = new ArraList(); Filter f1=new RowFilter(.........); Filter f2=new AualifierFilter(................); filters.add(f1); filters.add(f2); FilterList filterList=new FilterList(filters); Scan...

不要用这个,hbase查询的时候可以设start和end。还有一个是可以根据offset查。用正规能搞死你,一定要提前设计好自己的key。否则数据海量的时候有你受的。

是的,当对rowkey进行Hash散列后,rowkey就损失了原先的检索性能了。 对于rowkey中存在时间信息的数据,HBase权威指南是推荐参考OpenTSDB的案例的。 rowkey还是得针对自身数据的特点来设计的

参考: scan 'table_name',{STARTROW=>'20150609142033_京',STOPROW=>'20150609142033_京',FILTER=>"PrefixFilter('20150609142033_京Q')"}

一.工具开发背景: 业务上目前主要计算逻辑的数据源是hbase,但是我们没有工具对hbase的数据进行单条更改造数据来验证逻辑,之前的做法是把hbase的数据都导出来,改完再重新载入回去,或使用hbase shell接口进行更改(有一个限制就是hbase shel...

1.hadoop是分布式平台,就把计算和存储都由hadoop自动调节分布到接入的计算机单元中 2.hbase是hadoop上实现的kv数据库 3.hbase+hadoop无需再与mysql搭配了, 而且kv数据库与传统关系数据库区别很大 4.hadoop+hbase是分布式计算与分布式数据库存储...

rowkey=userstopid_userbeginid's age_(begintime,stoptime) 针对第一种查询,直接在scan时,setStartKey=userstopid,setStopKey=userstopid+1 针对第二种查询,使用fuzzyrowkeyfilter按照userbeginid's age来进行过滤,即可得到

hive的数据是无法更新的,除非去更改hdfs的原始文件,更改原始文件需要生成一个新的文件,十分费事。同时hive是进行海量数据统计分析,无法实时查询。 而hbase可以进行数据更新和海量数据的快速查询,弥补hive的不足,同时hbase的语法简直蛋疼,...

你怎么又来了

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