yhkn.net
当前位置:首页 >> 正态分布适用于什么情况 >>

正态分布适用于什么情况

⒉制定参考值范围⑴正态分布法适用于服从正态(或近似正态)分布指标以及可以通过转换后服从正态分布的指标

正态分布也叫常态分布,是连续随机变量概率分布的一种,自然界、人类社会、心理和教育中大量现象均按正态形式分布,例如能力的高低,学生成绩的好坏等都属于正态分布.

正态分布是正态分布,跟F分布,t分布,x^2分布是不相干的概念.F分布,t分布,x^2分布这几种分布在概率论与数理统计应该都有说吧,统计的第一章就介绍这几种分布,楼主你可以查下书,结合题目你就了解用于什么情况.(我就不照着书打了.)如果你要为在实际中有什么用处.1,计算概率的大小,如果是符合上述分布的,就可以用他们的密度函数来算概率.2.求置信区间.3.用于假设检验问题.4.用于线性回归中,具体的都可以看下统计学的书,还有应用线性回归的书.

我是学数学的,老师上课的时候专门强调了,我们现在的水平还达不到去区分一个随机试验究竟是属于什么分布,很多时候都是先告诉我们那是属于什么分布,然后给出分

做正态分布图首先要有数据,其实正态分布图就是光滑的折线图而已,求取数据时用到函数NORMDIST,没有数据源很难说得清楚,做正态分布图是有点小麻烦的,看你对函数和图表的掌握程度.

正态分布(Normal distribution),也称“常态分布”,又名高斯分布(Gaussian distribution),最早由A.棣莫弗在求二项分布的渐近公式中得到.C.F.高斯在研究测量误差时从另一个角度导出了它.P.S.拉普拉斯和高斯研究了它的性质.[1] 是

它是统计学的用语,可以判断各种情况出现的概率,进而指导下一步的操作

生产与科学实验中很多随机变量的概率分布都可以近似地用正态分布来描述.例如,在生产条件不变的情况下,产品的强力、抗压强度、口径、长度等指标;同一种生物体的身长、体重等指标;同一种种子的重量;测量同一物体的误差;弹着点

正态分布 normal distribution 一种概率分布.正态分布是具有两个参数μ和σ2的连续 型随机变量的分布,第一参数μ是服从正态分布的随机变量的均值,第二个参数σ2是此随机变量的方差,所以正态分布记作N(μ,σ2 ). 服从正态分布的随机变量

网站首页 | 网站地图
All rights reserved Powered by www.yhkn.net
copyright ©right 2010-2021。
内容来自网络,如有侵犯请联系客服。zhit325@qq.com