yhkn.net
当前位置:首页 >> 神经网络算法 >>

神经网络算法

Introduction -------------------------------------------------------------------------------- 神经网络是新技术领域中的一个时尚词汇。很多人听过这个词,但很少人真正明白它是什么。本文的目的是介绍所有关于神经网络的基本包括它的功能...

1、神经网络的结构(例如2输入3隐节点1输出)建好后,一般就要求神经网络里的权值和阈值。现在一般求解权值和阈值,都是采用梯度下降之类的搜索算法(梯度下降法、牛顿法、列文伯格-马跨特法、狗腿法等等)。 2、这些算法会先初始化一个解,在这...

神经网络并行性和自适应性很强,应用领域很广,在任何非线性问题中都可以应用,如控制、信息、预测等各领域都能应用。 蚁群算法最开始应用于TSP问题,获得了成功,后来又广泛应用于各类组合优化问题。但是该算法理论基础较薄弱,算法收敛性都没...

遗传算法是一种智能计算方法,针对不同的实际问题可以设计不同的计算程序。它主要有复制,交叉,变异三部分完成,是仿照生物进化过程来进行计算方法的设计。 模糊数学是研究现实生活中一类模糊现象的数学。简单地说就是像好与坏怎样精确的描述,...

我想这可能是你想要的神经网络吧! 什么是神经网络: 人工神经网络(Artificial Neural Networks,简写为ANNs)也简称为神经网络(NNs)或称作连接模型(Connection Model),它是一种模仿动物神经网络行为特征,进行分布式并行信息处理的算法数...

没有哪种算法更好的说法,因为每种算法都有自己的优势。只能说某种算法在处理某种问题时,效果更好更合适。 神经网络不能说是一种算法,它是一种数学网络结构,各神经元的权值、阈值是用某种训练算法计算出来的。神经网络适用于非线性系统,可用...

// AnnBP.cpp: implementation of the CAnnBP class. // ////////////////////////////////////////////////////////////////////// #include "StdAfx.h" #include "AnnBP.h" #include "math.h" //////////////////////////////////////////////...

人工神经网络(Artificial Neural Networks,ANN)系统是 20 世纪 40 年代后出现的。它是由众多的神经元可调的连接权值连接而成,具有大规模并行处理、分布式信 息存储、良好的自组织自学习能力等特点。BP(Back Propagation)算法又称为误差 反...

一、隐藏层顾名思义,他的输出者就是给别的层使用的,一般隐藏着不给人看。 二、干什么用的……这个都可以从AI发展史来说了,就是早期的神经网络是单层,于是有人证明这种的学习能力有限,有些问题,比如异或就不能解决,后来,就有人提出了多层神...

最本质的区别可以说是学习方法不同,或者说模型的优化方法不同。 前者应该是基于遗传算法进行网络权值的学习,而后者大都是采用反向传播(BP)算法进行权值学习,而这两种算法差异很大。建议你分别了解: 1)遗传算法 2)反向传播算法

网站首页 | 网站地图
All rights reserved Powered by www.yhkn.net
copyright ©right 2010-2021。
内容来自网络,如有侵犯请联系客服。zhit325@qq.com