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矩阵的行向量是什么

在线性代数中,行向量是一个 1*n 的矩阵,即矩阵由一个含有n个元素的行所组成: 行向量的转置是一个列向量,反之亦然. 所有的行向量的集合形成一个向量空间,它是所有列向量集合的对偶空间.

向量就是一维矩阵,列向量就是将矩阵的任意一列看做向量形成的矩阵 比如A=[A1,A2,A3,A4] A1~An就是大小为m行1列的列向量 在这句话里,线性组合指的是由A1~An组成的一次多项式 如果取任意数列k1~kn 那么列向量的线性组合就是k1*A1+k2*A2++kn*An

如图 n维行向量可以看成1*n矩阵

行向量与列向量没有本质的区别只是表现形式不同处理的时候大多当作列向量比如求向量组的极大无关组,需将向量作为列向量构成矩阵,对矩阵用初等行变换化为梯矩阵行向量元素之间一般用逗号分开,如 (1,2,3)向量的坐标是相对于某个基而言的,写成列向量的形式大有好处 X = (a1,,an)Y向量X在基a1,,an下的坐标Y就是列向量的形式.

矩阵每一行都意味着一个向量,这些向量中的任一个不能由其他所有向量线性表出时,向量组线性无关,数学语言说就是∑kiαi=0时必有ki=0,判断方法是做初等行变换或初等列变换(注意是或),若最后行向量或列向量均非0,则表明线性无关,否则线性相关

比如1 0 0 0 0 0 1 0 0 它的行向量组:(1 0 0),(0 0 0),(1 0 0) 它的列向量组:(1 0 1),(0 0 0),(0 0 0) 显然(1 0 1)不能由(1 0 0),(0 0 0),(1 0 0)的线性组合表示,自然行向量组与列向量组不等价

只判断行向量组的线性相关性时, 横竖一样, 化梯矩阵求出矩阵的秩R(A) 若R(A)等于行数则行向量组线性无关, 否则线性相关

行向量:123和456和789 列向量:147和258和369

在线性代数中,行向量是一个 1*n 的矩阵,即矩阵由一个含有n个元素的行所组成: 行向量的转置是一个列向量,反之亦然. 所有的行向量的集合形成一个向量空间,它是所有列向量集合的对偶空间.符号 为简化书写、方便排版起见,有时会以加上转置符号t的行向量表示列向量. 为进一步化简,习惯上会把行向量和列向量都写成行的形式.不过行向量的元素是用空格隔开,列向量则用逗号隔开.例如,假设x是一个行向量,那么x和x就可以如下方式表示.您的问题已经被解答~~(>^ω^ 评论0 0 0

矩阵的秩为最高阶子式(最高阶子式为m*m的方阵)

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