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二维傅里叶变换的应用

傅里叶变换能将满足一定条件的某个函数表示成三角函数(正弦和/或余弦函数)或者它们的积分的线性组合.在不同的研究领域,傅里叶变换具有多种不同的变体形式,如连续傅里叶变换和离散傅里叶变换.最初傅里叶分析是作为热过程的解析分析的工具被提出的.傅里叶变换属于谐波分析,现代物理学中,对于光、热、能量、信号等均为波的分析,因此其作为分析工具的意义十分重大.

我通信的 可以给你通俗的说一下 傅里叶变换.举个例子先,你看一场nba比赛咋看?直接看直播不是;但是另外一种情况,我们还看这些东西,比如那些统计数据,得分,篮板,助攻,盖帽啥的.其实这些统计数据相当于从另外一种方法诠释了

二维傅里叶变换可以分成里两次一位傅里叶变换.具体来讲,就是先将原二维信号的行和列分别看成是独立的一维信号,对其进行一维傅里叶变换,然后对得到的中间结果二维函数的列,也看成是独立的一维信号,对其再进行一次一维的傅里叶变换.这样就能够简化计算过程.

傅里叶变换在物理学、电子类学科、数论、组合数学、信号处理、概率论、统计学、密码学、声学、光学、海洋学、结构动力学等领域都有着广泛的应用(例如在信号处理中,傅里叶变换的典型用途是将信号分解成幅值分量和频率分量).

对2k/4k/8k的傅里叶变换来说,只是对一个周期进行不同的分割

傅立叶变换在图像处理中有非常非常的作用.因为不仅傅立叶分析涉及图像处理的很多方面,傅立叶的改进算法,比如离散余弦变换,gabor与小波在图像处理中也有重要的分量.印象中,傅立叶变换在图像处理以下几个话题都有重要作用:1.

傅里叶变换主要是用来分析谐波的,应该说凡是有交流电应用的地方都会有谐波,其中弱电用的相对少,强电应用较多,个人经验,谢谢

本来i代表虚单位的(i^2=-1),但傅立叶变换经常用于电学解决一些问题,这就与电流的符号i相同了,故把虚单位换成j(即j^2=-1),一幅图像经过傅里叶变换得到了什么 看要是什么图像了..

matlab图像处理种对图像进行傅里叶变换

与之相对的快速傅里叶变换有很多种,如DIT(时域抽取法)、DIF(频域抽取法)、CooleyTukey和Winograd等 如果觉的我答案有用,请点赞.

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